垂直分割
“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，而在数据库操作的时候除了个人信息外，并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把它放到另外一张表中呢？ 这样会让你的表有更好的性能。大量的时候，对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
项目中有一张主表用于存储各种业务的处理情况（包括调用是否成功、时间、业务类型、柜员号等），通过公用的dao层操作获取各业务场景的任务列表查询；各业务场景有各自的业务表，用于存储更多具体详尽的信息（包括调用第三方时的返回报文，如开户及签约接口会返回哪些成功哪些失败及失败原因，用于问题追踪）。示例二： 有一个叫 “last_login” 的字段，会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响对用户 ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。（涉及到mybatis二级缓存？）另外，需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去join他们，否则，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是指数级的下降。
选择正确的存储引擎
在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。但它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。
随着InnoDB的优化与发展，一般都选择mysql默认的InnoDB。
拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止响应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让WEB服务Crash，还可能会让整台服务器马上挂了。所以，如果有一个大的处理，一定把其拆分，使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例：
while (1) { //每次只做1000条 mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000"); if (mysql_affected_rows() == 0) { // 没得可删了，退出！ break; } // 每次都要休息一会儿 usleep(50000);} 项目中删除排队机客户信息时，每次删除5000条，若返回值大于等于5000则再次执行删除动作。
delete from ( select * from table where ADD_TIME between #{beginTime} and #{endTime} fetch first 40000 rows ONLY) 合理的冗余
完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的，除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划地加入冗余是必要的。
冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。
冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说，冗余数据库，如集群可以分散数据库压力，双机热备保证高可用性（互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份主机（Standby Server）。在系统正常情况下，工作机为应用系统提供服务，备份机监视工作机的运行情况（一般是通过心跳诊断，工作机同时也在检测备份机是否正常），当工作机出现异常，不能支持应用系统运营时，备份机主动接管工作机的工作，继续支持关键应用服务，保证系统不间断的运行）；冗余表可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度；冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。
PreparedStatement 替代Statement
1.性能更高，因为数据库对SQL语句的语法检查，语义分析、编译、优化在第一次执行时已经完成，执行计划会被缓存起来；
2.避免sql注入。尽量去除外键约束
有外键约束会影响插入和删除性能，如果程序能够保证数据的完整性，那在设计数据库时就去掉外键。
其他方面
（1）提升数据库服务器硬件配置，配置mysql性能优化参数，或者搭建数据库集群。（2）从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等。
（3）从数据库层面增强性能：优化SQL语句，合理使用字段索引。
（4）从代码层面增强性能：使用缓存和NoSQL数据库方式存储，如MongoDB/Memcached/Redis来缓解高并发下数据库查询的压力。
（5）减少数据库操作次数，尽量使用数据库访问驱动的批处理方法。
（6）不常使用的数据迁移备份，避免每次都在海量数据中去检索。
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